大数据对采购管理的意义

数据迅速增涨使许多组织进入了一个创新期，对供应链有着深远的影响。

我们正处在一场大规模的数据革命之中。在全球范围内，每天都会产生2.5兆字节的数据，全世界约90%的数据是在刚刚过去的两年里产生。

bigdataProcurement


当2013年“大数据”一词被添加到《牛津英语词典》时，这个行业只是看到了冰山一角。多年来，企业用户一直在收集和分析大量的信息。

这种数据的扩散使许多企业、机构进入了一个具有深远影响的创新期。如何将数据转换成有用的、可操作的洞察力的必要性从未像现在这样强烈，并且没有哪个行业或业务部门能够免受正在进行的大规模数据革命的影响。采购专业人士也开始转向大数据以推动数字变革。他们越来越认识到，未来属于那些能够成功地利用其价值来获得竞争优势的企业。


数字化之路

为了了解全球公司在数字旅程中面临的优先事项和挑战，应用科学大学Würzburg/Schweinfurt与SAP Ariba合作，对650多位组织采购、金融和供应链职能的领导人进行了调查，采访者横跨了北美洲和欧洲。当被要求为他们的组织排列前五个优先事项时，72%的受访者把大数据和预测分析作为他们的主要关注点。

这个数字反映出一个矛盾，即采购专家们都理解得很好。虽然他们的企业享有更多地访问关于他们的供应商、客户和前景的数据，但是其庞大的规模可能使目标难以获得。从这些丰富的数据中，采购专业人员如何能够得出有意义的见解，将预测分析纳入其日常职责，并为买方提供规定性指导？

对于采购专业人员来说，面临的挑战是筛选所有数据，并以一种使知情决策成为可能的方式提取这些数据。大数据、预测分析和规定性指导可以进一步扩展认知计算能力，以提高情境感知和决策速度。由此产生的商业价值承诺改善采购专业人员履行其关键角色的方式。

当今的挑战

今天，大多数采购部门在处理大数据时面临三个关键挑战：

数字化流程：采购的第一个挑战是访问位于扫描文档、电子邮件收件箱和电子表格中的非结构化数据。解锁数据的潜力的关键是确保它以一种数字格式存储，以供深入分析。在此过程中，先前被认为不相关的数据集可以揭示导致创新的显著洞察力及模式。

驾驶见解：重要的是能够分析和利用数字化的数据。客户们面临的挑战是找出如何利用认知能力，并把他们建立在他们的过程中。基于人类的局限性，以及技术上的挑战，都会阻碍着相关数据模型的建立。数字化可以智能和准确地处理信息，并获得宝贵的见解。

启用人才和技能：为了使数字转换成功，部门需要培养开放的内部文化和接受这些颠覆性技术的心态。大数据、预测分析和认知计算需要新的技能和方法，员工能够独立执行查询或生成报告，这依赖于他们的IT部门最大的支持。


明天的机遇

技术的进步和诸如智能计算之类的新概念为有效预测和响应客户和市场需求提供了机会。它们产生的洞察力可以指导购买者基于跨多个数据库分析的无限量的信息创建对信息或合同模板的请求。以智能采购系统为导向的人与信息的连接将从根本上改变企业的购买和销售方式。最大的变化在于这些网络系统促进贸易伙伴之间从产品设计到协调操作策略的协作的能力。

通过将正确的利益相关者与贯穿价值链的关键操作数据连接在一起，网络可以打开对买方和供应商互连操作的广泛可见性。这种提高的透明度产生了有价值的见解，使企业具有远见卓识，以便在供应链出现瓶颈之前防止瓶颈的产生，从而减少运营中所产生的诸多不确定性，提高客户满意度。同时，作为自动化采购解决方案具有许多日常应用功能，他们免费专业人士专注于如支撑供应链弹性的战略重点，屏蔽品牌来自第三方的风险，并刺激新的创新来源。随着数字技术重塑企业的合作方式，采购正在从其产生的成本节约，促进跨组织边界的团队合作的历史作用，最终，驾驶的战略价值，促进增长。

然而，通过数字化改造的机会，节约成本和经营风险。考虑声誉风险，比如与公司供应链上游强制劳动相关的风险。客户和投资者都要求提高透明度，为所有这些因素，和网络响应这一需要一个综合、简化合规性实时分析。其结果是安心当机器学习进展提供选择–超越从单纯的数据–供应商选择为他们创造有效的、可持续的供应链，同时扩大自己的竞争优势和进入市场的速度。

数字化的商业是真实的，它是持续发展的。结合新的技术和技能人才从事智能系统提供了企业需要保持领先的竞争对手在市场上的竞争力。同时，提高采购人员的重要性，在组织中的作用日益突出，突出其指导创新，风险管理，确保一个可持续的供应链和驱动的战略价值。与任何革命一样，将有赢家和输家，而那些充分利用大数据的人将出现在行业的顶端。